---
title: "Core Web Vitals sklepów: która platforma jest najszybsza?"
description: "Core Web Vitals sklepów w danych CrUX: na telefonach zalicza je ponad połowa. Prowadzą Shopify i PrestaShop, Shoper odstaje przez INP. Która platforma wygrywa?"
canonical_url: "https://www.outofplace.space/pl/blog/core-web-vitals-sklepow-internetowych"
language: "pl"
last_updated: "2026-09-24"
alternates:
  en: "https://www.outofplace.space/blog/core-web-vitals-polish-ecommerce.md"
---

# Core Web Vitals sklepów: która platforma jest najszybsza?

> Core Web Vitals sklepów w danych CrUX: na telefonach zalicza je ponad połowa. Prowadzą Shopify i PrestaShop, Shoper odstaje przez INP. Która platforma wygrywa?

Opublikowano 2026-09-24 · Kategoria: Wydajność · Tagi: Core Web Vitals, PrestaShop, WooCommerce, Shoper, Shopify

Sklepy na Shopify i PrestaShop najczęściej zaliczają [Core Web Vitals](https://web.dev/articles/vitals?hl=pl), czyli wskaźniki szybkości Google; sklepy na Shoperze najrzadziej. Wśród domen .pl z [listy popularnych stron Tranco](https://tranco-list.eu/list/Y8YYG/full), tej samej co w [naszym badaniu botów AI na polskich stronach](https://www.outofplace.space/pl/blog/boty-ai-polski-internet), znaleźliśmy 2182 sklepów internetowych i każdy sprawdziliśmy w [Chrome UX Report](https://developer.chrome.com/docs/crux?hl=pl), czyli danych Google o tym, jak szybko strony działają dla prawdziwych użytkowników Chrome. 1975 z nich miało dość ruchu, żeby dało się je zmierzyć na telefonach. Z nich 53% zalicza wszystkie trzy wskaźniki: 63% sklepów na Shopify, 60% na PrestaShop i 33% na Shoperze, którego strony ładują się szybko, ale wolno reagują na dotknięcie.

Platforma tłumaczy mniej, niż sugeruje jej wybór. Na większości platform czas ładowania różni się bardziej między sklepami niż między platformami, a każda platforma ma własną słabość: sklepy na WooCommerce tracą na ładowaniu, na Shoperze i we frontach headless na szybkości reakcji, a na komputerach sklepy na IdoSell i Shoperze na przesuwającym się układzie strony.

Kto na czym działa: co czwarty sklep stoi na [PrestaShop](https://www.prestashop.com/pl) (25,7%). Platformy open source na własnym serwerze sklepu obsługują ponad połowę z nich, polskie platformy SaaS, takie jak [Shoper](https://www.shoper.pl/) i [IdoSell](https://www.idosell.com/pl/), kolejne 27,4%, a [Shopify](https://www.shopify.com/pl) tylko 5,9%.

- Na telefonach 53% polskich sklepów internetowych z danymi terenowymi zalicza wszystkie trzy Core Web Vitals; na komputerach 59%.
- Na telefonach najczęściej zaliczają je sklepy na Shopify (63%) i PrestaShop (60%), najrzadziej na Shoperze (33%), którego hamuje INP, czyli czas reakcji strony na dotknięcie.
- Spośród dużych platform sklepy na WooCommerce mają najwolniejsze serwery i najmniej sklepów ładujących się w progu LCP.
- PrestaShop obsługuje co czwarty z największych polskich sklepów internetowych, [WooCommerce](https://woocommerce.com/) co szósty; polskie platformy SaaS (Shoper, IdoSell, [AtomStore](https://www.atomstore.pl/) i inne) razem ponad jedną czwartą, Shopify mniej więcej co siedemnasty.
- Co ósmy sklep ma własny silnik albo front headless.

## Najpopularniejsze platformy sklepowe w Polsce

PrestaShop prowadzi z dużą przewagą, za nim WooCommerce. Shoper i IdoSell, dwie największe polskie platformy abonamentowe, idą łeb w łeb z Magento i ze sklepami pisanymi od zera. Wszystko poniżej AtomStore, od SOTESHOP i shopGold po [Shopware](https://www.shopware.com/en/) i [Sylius](https://sylius.com/), ma poniżej 2% i trafia do „innych platform”.

**PrestaShop obsługuje co czwarty duży polski sklep internetowy** (Udział sklepów .pl z listy Tranco według platformy · 95-procentowe przedziały)

| Pozycja | Wartość | Przedział 95% | n |
| --- | --- | --- | --- |
| PrestaShop | 26% | 24%–28% | 2182 |
| WooCommerce | 17% | 15%–18% | 2182 |
| Shoper | 10% | 9,2%–12% | 2182 |
| Własny silnik | 10% | 9%–12% | 2182 |
| IdoSell | 10% | 8,8%–11% | 2182 |
| Magento / Adobe Commerce | 9,4% | 8,2%–11% | 2182 |
| Inne platformy | 7,9% | 6,8%–9,1% | 2182 |
| Shopify | 5,9% | 5%–6,9% | 2182 |
| Headless | 2,1% | 1,6%–2,8% | 2182 |
| AtomStore | 1,7% | 1,2%–2,3% | 2182 |

Source: Badanie Outofplace, 23 września 2026; lista Tranco Y8YYG. Chart: https://www.outofplace.space/data/blog/core-web-vitals-polish-ecommerce/charts/pl/chart-prestashop-obsluguje-co-czwarty-duzy-polski-sklep-internetowy.png Data: https://www.outofplace.space/data/blog/core-web-vitals-polish-ecommerce/2026-09-23/platforms.csv

## Open source wciąż rządzi

Po pogrupowaniu według tego, jak działa oprogramowanie, platformy open source na własnym serwerze albo hostingu sklepu to 54% próby. To ta część rynku, w której za szybkość odpowiada sam sklep: platforma to tylko punkt wyjścia, a resztę decydują motyw, wtyczki i serwer. Na platformie SaaS większość tego należy do dostawcy.

**Ponad połowa sklepów stoi na open source utrzymywanym na własnym serwerze** (Sklepy według rodzaju platformy · n = 2182)

| Pozycja | Open source na własnym serwerze | Polski SaaS | Globalny SaaS i pakiety | Własny silnik lub headless | n |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| Wszystkie sklepy | 54% | 27% | 6,4% | 12% | 2182 |

Source: Badanie Outofplace, 23 września 2026. Chart: https://www.outofplace.space/data/blog/core-web-vitals-polish-ecommerce/charts/pl/chart-ponad-polowa-sklepow-stoi-na-open-source-utrzymywanym-na-wlasnym.png Data: https://www.outofplace.space/data/blog/core-web-vitals-polish-ecommerce/2026-09-23/platforms.csv

## Czołówka rynku stoi na czymś innym

Po posortowaniu sklepów według popularności obraz się odwraca. Wśród 100 największych prowadzi Magento z 27%, za nim własne silniki (25%) i fronty headless (12%); na Magento działają sportano.pl i gymbeam.pl, na froncie w [Nuxt](https://nuxt.com/) eobuwie.pl i modivo.pl, na [Next.js](https://nextjs.org/) zooplus.pl. PrestaShop, lider w całej próbie, obsługuje z nich tylko 6%. Od 501. sklepu w dół jest odwrotnie: PrestaShop 26,5%, WooCommerce 18,9%, a długi ogon należy do polskich platform SaaS.

**Duże sklepy piszą własne albo stoją na Magento; długi ogon to PrestaShop i polski SaaS** (Udział sklepów na każdej platformie w każdym przedziale wielkości, sklepy uszeregowane według popularności · n = 100, 400 i 1682)

| Pozycja | Top 100 sklepów | 101–500 | 501 i dalej |
| --- | --- | --- | --- |
| PrestaShop | 6% | 27% | 27% |
| WooCommerce | 6% | 11% | 19% |
| Shoper | 3% | 5,8% | 12% |
| Własny silnik | 25% | 14% | 8,4% |
| IdoSell | 8% | 6,5% | 11% |
| Magento / Adobe Commerce | 27% | 19% | 6% |
| Shopify | 5% | 3,8% | 6,4% |
| Headless | 12% | 2,5% | 1,4% |
| AtomStore | 3% | 2,8% | 1,3% |
| Inne platformy | 5% | 7,8% | 8,1% |

Source: Badanie Outofplace, 23 września 2026; lista Tranco Y8YYG. Chart: https://www.outofplace.space/data/blog/core-web-vitals-polish-ecommerce/charts/pl/chart-duze-sklepy-pisza-wlasne-albo-stoja-na-magento-dlugi-ogon-to-pre.png Data: https://www.outofplace.space/data/blog/core-web-vitals-polish-ecommerce/2026-09-23/shops.csv

**Własne silniki i fronty headless to domena top 100** (Sklepy według rodzaju platformy w każdym przedziale wielkości)

| Pozycja | Open source na własnym serwerze | Polski SaaS | Globalny SaaS i pakiety | Własny silnik lub headless | n |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| Top 100 sklepów | 41% | 15% | 7% | 37% | 100 |
| 101–500 | 60% | 19% | 4,5% | 16% | 400 |
| 501 i dalej | 53% | 30% | 6,8% | 9,9% | 1682 |

Source: Badanie Outofplace, 23 września 2026. Chart: https://www.outofplace.space/data/blog/core-web-vitals-polish-ecommerce/charts/pl/chart-wlasne-silniki-i-fronty-headless-to-domena-top-100.png Data: https://www.outofplace.space/data/blog/core-web-vitals-polish-ecommerce/2026-09-23/shops.csv

## Która platforma sklepowa jest najszybsza?

Sklep zalicza Core Web Vitals, gdy trzy na cztery odsłony (75. percentyl, p75) wypadają dobrze we wszystkich trzech wskaźnikach: [Largest Contentful Paint](https://web.dev/articles/lcp?hl=pl) (LCP, ładowanie) mieści się w 2,5 sekundy, [Interaction to Next Paint](https://web.dev/articles/inp?hl=pl) (INP, szybkość reakcji) w 200 milisekundach, a [Cumulative Layout Shift](https://web.dev/articles/cls?hl=pl) (CLS, stabilność układu) nie przekracza 0,1. Google [zdecydowanie zaleca dobre wyniki Core Web Vitals](https://developers.google.com/search/docs/appearance/core-web-vitals?hl=pl), żeby „osiągnąć sukces w wyszukiwarce Google”.

Na telefonach prowadzi Shopify z 63%, za nim PrestaShop z 60%; ich przedziały nakładają się na siebie i na przedziały IdoSell (57%) oraz sklepów na własnym silniku (57%). WooCommerce (48%) i Magento (46%) są poniżej średniej, która wynosi 53%. Na dole są fronty headless, AtomStore i Shoper, ten ostatni z 33%. Dwie platformy SaaS na przeciwnych końcach pokazują, ile zależy od dostawcy: na platformie abonamentowej to dostawca utrzymuje serwery i pisze dużą część kodu sklepu.

**Sklepy na Shopify i PrestaShop najczęściej zaliczają Core Web Vitals na telefonach** (Odsetek sklepów, których LCP, INP i CLS na p75 są dobre na telefonach, według platformy · CrUX, 28 dni do 21 września 2026 · 95-procentowe przedziały · platformy z co najmniej 30 sklepami z danymi)

| Pozycja | Wartość | Przedział 95% | n |
| --- | --- | --- | --- |
| Shopify | 63% | 54%–71% | 120 |
| PrestaShop | 60% | 55%–64% | 462 |
| IdoSell | 57% | 51%–64% | 218 |
| Własny silnik | 57% | 50%–64% | 199 |
| WooCommerce | 48% | 42%–54% | 284 |
| Magento / Adobe Commerce | 46% | 39%–53% | 190 |
| Headless | 40% | 26%–54% | 43 |
| AtomStore | 39% | 25%–55% | 36 |
| Shoper | 33% | 27%–39% | 223 |

Source: Chrome UX Report (Google); badanie Outofplace, 23 września 2026. Chart: https://www.outofplace.space/data/blog/core-web-vitals-polish-ecommerce/charts/pl/chart-sklepy-na-shopify-i-prestashop-najczesciej-zaliczaja-core-web-vi.png Data: https://www.outofplace.space/data/blog/core-web-vitals-polish-ecommerce/2026-09-23/crux.csv

Małe polskie platformy, których nie ma na wykresie, bo każda ma mniej niż 30 sklepów z danymi, wypadają przeważnie dobrze: na telefonach zalicza 23 z 25 sklepów na SOTESHOP i 19 z 27 na shopGold. To za mało, żeby je szeregować.

Na komputerach zalicza 59% sklepów, a kolejność się zmienia. INP przechodzi tam prawie wszędzie (98% sklepów), więc platformy, które traciły na szybkości reakcji, nadrabiają: fronty headless rosną z 40% na telefonach do 70% na komputerach. IdoSell idzie w drugą stronę, z 57% do 47%, bo układ jego sklepów przesuwa się na szerokich ekranach.

**Na komputerach fronty headless nadrabiają, a IdoSell spada** (Odsetek sklepów zaliczających wszystkie trzy Core Web Vitals, telefony i komputery · CrUX, 28 dni do 21 września 2026)

| Pozycja | Telefony | Komputery |
| --- | --- | --- |
| Wszystkie sklepy | 53% | 59% |
| Shopify | 63% | 75% |
| PrestaShop | 60% | 64% |
| IdoSell | 57% | 47% |
| Własny silnik | 57% | 74% |
| WooCommerce | 48% | 49% |
| Magento / Adobe Commerce | 46% | 49% |
| Headless | 40% | 70% |
| AtomStore | 39% | 53% |
| Shoper | 33% | 49% |

Source: Chrome UX Report (Google); badanie Outofplace, 23 września 2026. Chart: https://www.outofplace.space/data/blog/core-web-vitals-polish-ecommerce/charts/pl/chart-na-komputerach-fronty-headless-nadrabiaja-a-idosell-spada.png Data: https://www.outofplace.space/data/blog/core-web-vitals-polish-ecommerce/2026-09-23/crux.csv

## Jak szybka jest każda platforma dla prawdziwych użytkowników

Typowy polski sklep zalicza każdy wskaźnik z osobna. Mediany p75 na telefonach to 1,9 s dla LCP, 155 ms dla INP i 0,01 dla CLS. Kłopot w tym, że wszystkie trzy naraz zalicza ledwie ponad połowa sklepów.

Na każdej platformie mediana LCP mieści się w 2,5 sekundy, od 1,6 s na Shopify do 2,2 s na AtomStore. Ważniejszy jest rozrzut wewnątrz platformy: środkowa połowa samych sklepów na WooCommerce rozciąga się od 1,7 s do 2,8 s, szerzej niż odstęp między najszybszą a najwolniejszą platformą.

**Na każdej platformie mediana LCP na telefonach mieści się w 2,5 sekundy** (LCP każdego sklepu na p75 na telefonach, w sekundach · kropka: mediana sklepów, linia: środkowa połowa sklepów · CrUX, 28 dni do 21 września 2026)

| Pozycja | Wartość | Zakres | n |
| --- | --- | --- | --- |
| Shopify | 1,6 s | 1,3 s–2 s | 122 |
| Własny silnik | 1,8 s | 1,3 s–2,3 s | 201 |
| Shoper | 1,8 s | 1,4 s–2,2 s | 223 |
| Headless | 1,9 s | 1,6 s–2,3 s | 44 |
| Wszystkie sklepy | 1,9 s | 1,5 s–2,4 s | 1974 |
| PrestaShop | 2 s | 1,6 s–2,4 s | 476 |
| IdoSell | 2 s | 1,7 s–2,3 s | 218 |
| Magento / Adobe Commerce | 2,1 s | 1,7 s–2,6 s | 194 |
| WooCommerce | 2,2 s | 1,7 s–2,8 s | 300 |
| AtomStore | 2,2 s | 2 s–2,6 s | 36 |

Source: Chrome UX Report (Google); badanie Outofplace, 23 września 2026. Chart: https://www.outofplace.space/data/blog/core-web-vitals-polish-ecommerce/charts/pl/chart-na-kazdej-platformie-mediana-lcp-na-telefonach-miesci-sie-w-2-5.png Data: https://www.outofplace.space/data/blog/core-web-vitals-polish-ecommerce/2026-09-23/crux.csv

Platformy rozchodzą się na szybkości reakcji. Shoper to jedyna platforma, na której mediana INP na telefonach przekracza próg 200 ms: 228 ms; następne są fronty headless z 185 ms. Strony na Shoperze ładują się szybko: LCP zalicza 86% sklepów na Shoperze, więcej tylko na Shopify. Opóźnienie pojawia się po dotknięciu: INP rośnie, gdy procesor telefonu jest zajęty skryptami strony. We frontach headless to nic dziwnego, bo cały sklep jest tam aplikacją JavaScript działającą w przeglądarce.

**Shoper to jedyna platforma, na której mediana INP na telefonach przekracza próg** (INP każdego sklepu na p75 na telefonach, w milisekundach · kropka: mediana sklepów, linia: środkowa połowa sklepów · CrUX, 28 dni do 21 września 2026)

| Pozycja | Wartość | Zakres | n |
| --- | --- | --- | --- |
| WooCommerce | 139 ms | 108 ms–192 ms | 284 |
| PrestaShop | 141 ms | 108 ms–186 ms | 462 |
| IdoSell | 146 ms | 125 ms–180 ms | 218 |
| Wszystkie sklepy | 155 ms | 119 ms–203 ms | 1935 |
| Własny silnik | 160 ms | 124 ms–202 ms | 199 |
| AtomStore | 161 ms | 133 ms–188 ms | 36 |
| Shopify | 165 ms | 137 ms–209 ms | 120 |
| Magento / Adobe Commerce | 167 ms | 127 ms–203 ms | 190 |
| Headless | 185 ms | 160 ms–250 ms | 43 |
| Shoper | 228 ms | 173 ms–278 ms | 223 |

Source: Chrome UX Report (Google); badanie Outofplace, 23 września 2026. Chart: https://www.outofplace.space/data/blog/core-web-vitals-polish-ecommerce/charts/pl/chart-shoper-to-jedyna-platforma-na-ktorej-mediana-inp-na-telefonach-p.png Data: https://www.outofplace.space/data/blog/core-web-vitals-polish-ecommerce/2026-09-23/crux.csv

## Gdzie sklepy tracą: ładowanie, reakcja czy układ strony

We wszystkich sklepach na telefonach najczęściej zawodzi INP: zalicza go 73%, wobec 79% dla LCP i 84% dla CLS. Każda platforma ma własną słabość. INP zalicza tylko 40% sklepów na Shoperze. Sklepy na WooCommerce i AtomStore tracą na ładowaniu: w progu LCP mieści się tylko 64% sklepów na WooCommerce i 64% na AtomStore. Magento jest poniżej średniej we wszystkich trzech.

**Shoper i fronty headless tracą na szybkości reakcji, WooCommerce na ładowaniu** (Odsetek sklepów, których p75 jest dobre dla każdego wskaźnika na telefonach i dla wszystkich trzech naraz · CrUX, 28 dni do 21 września 2026)

| Pozycja | LCP | INP | CLS | Wszystkie trzy |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Wszystkie sklepy | 79% | 73% | 84% | 53% |
| Shopify | 93% | 70% | 94% | 63% |
| PrestaShop | 80% | 81% | 86% | 60% |
| IdoSell | 84% | 83% | 77% | 57% |
| Własny silnik | 81% | 75% | 88% | 57% |
| WooCommerce | 64% | 79% | 89% | 48% |
| Magento / Adobe Commerce | 73% | 72% | 75% | 46% |
| Headless | 80% | 53% | 84% | 40% |
| AtomStore | 64% | 78% | 67% | 39% |
| Shoper | 86% | 40% | 78% | 33% |

Source: Chrome UX Report (Google); badanie Outofplace, 23 września 2026. Chart: https://www.outofplace.space/data/blog/core-web-vitals-polish-ecommerce/charts/pl/chart-shoper-i-fronty-headless-traca-na-szybkosci-reakcji-woocommerce.png Data: https://www.outofplace.space/data/blog/core-web-vitals-polish-ecommerce/2026-09-23/crux.csv

Na komputerach słabym punktem jest układ strony. CLS nie przekracza tam 0,1 tylko w 69% sklepów, a najgorzej wypadają IdoSell (50%), Shoper (55%) i Magento (59%). CrUX nie mówi, który element się przesuwa; najczęstsze przyczyny to obrazy bez wymiarów i treść wstawiana nad tym, co już jest na ekranie, jak wyjaśnia [poradnik Google o CLS](https://web.dev/articles/optimize-cls?hl=pl).

### Czas do pierwszego bajtu: tu widać hosting

Czas do pierwszego bajtu (TTFB) nie należy do Core Web Vitals, ale czeka na niego każde ładowanie strony i widać po nim, jak sklep jest hostowany. Na Shopify mediana TTFB na telefonach to 0,4 s, a 98% sklepów na Shopify mieści się w 0,8 s, orientacyjnym celu z [poradnika Google o TTFB](https://web.dev/articles/ttfb?hl=pl). Sklepy na WooCommerce potrzebują 1,3 s, a mieści się w tym celu tylko 16%. IdoSell jest tu niemal równie wolny (1,3 s, w celu 3,2%), a mimo to LCP zalicza 84% jego sklepów, więcej niż średnio: wolny pierwszy bajt szkodzi, ale sam nie przesądza o wyniku.

**Sklepy na Shopify dostają pierwszy bajt najszybciej, na WooCommerce najwolniej** (TTFB każdego sklepu na p75 na telefonach, w sekundach · kropka: mediana sklepów, linia: środkowa połowa sklepów · CrUX, 28 dni do 21 września 2026)

| Pozycja | Wartość | Zakres | n |
| --- | --- | --- | --- |
| Shopify | 0,4 s | 0,4 s–0,5 s | 121 |
| Headless | 0,8 s | 0,7 s–1,1 s | 44 |
| Własny silnik | 0,9 s | 0,6 s–1,2 s | 200 |
| Shoper | 0,9 s | 0,7 s–1,1 s | 223 |
| Wszystkie sklepy | 1 s | 0,7 s–1,4 s | 1960 |
| PrestaShop | 1,1 s | 0,8 s–1,4 s | 471 |
| Magento / Adobe Commerce | 1,1 s | 0,8 s–1,6 s | 194 |
| IdoSell | 1,3 s | 1,1 s–1,5 s | 218 |
| AtomStore | 1,3 s | 1,1 s–1,6 s | 36 |
| WooCommerce | 1,3 s | 1 s–2 s | 294 |

Source: Chrome UX Report (Google); badanie Outofplace, 23 września 2026. Chart: https://www.outofplace.space/data/blog/core-web-vitals-polish-ecommerce/charts/pl/chart-sklepy-na-shopify-dostaja-pierwszy-bajt-najszybciej-na-woocommer.png Data: https://www.outofplace.space/data/blog/core-web-vitals-polish-ecommerce/2026-09-23/crux.csv

## Jak sprawdzić Core Web Vitals swojego sklepu

Platforma wyznacza punkt wyjścia; resztę decydują motyw, aplikacje albo wtyczki, obrazy i hosting. Żeby sprawdzić, gdzie jest twój sklep:

Wpisz adres sklepu w [PageSpeed Insights](https://pagespeed.web.dev/). Jeśli sklep ma dość ruchu z Chrome, na górze raportu zobaczysz te same dane CrUX, których używa to badanie, dla strony i dla całej witryny. [Raport Podstawowe wskaźniki internetowe w Search Console](https://support.google.com/webmasters/answer/9205520?hl=pl) grupuje strony według wyniku.

Wskaźnik jest zaliczony, gdy trzy na cztery wizyty mieszczą się w progu. Więcej sklepów odpada na telefonach niż na komputerach, więc zacznij od nich.

Wolne LCP zaczyna się zwykle na serwerze albo na głównym zdjęciu produktu czy banerze ([optymalizacja LCP](https://web.dev/articles/optimize-lcp?hl=pl)). Słabe INP biorą się ze skryptów, które zajmują telefon, gdy klient dotyka ekranu: widżetów, menedżerów tagów, ciężkiego kodu motywu ([optymalizacja INP](https://web.dev/articles/optimize-inp?hl=pl)). CLS psują obrazy bez wymiarów i banery, które spychają stronę w dół.

Jeśli twój sklep wyraźnie odstaje od mediany swojej platformy w tabeli powyżej, problemem nie jest platforma, tylko motyw, dodatki albo hosting.

CrUX obejmuje kroczące 28 dni, więc poprawkę widać w pełni dopiero po czterech tygodniach.

## Jak sprawdziliśmy, na jakim silniku działa sklep

Lista Tranco Y8YYG (22 września 2026) zawiera 9208 domen .pl; 8067 odpowiedziało stroną główną w HTML.

Znaczniki w HTML, nagłówkach odpowiedzi i nazwach ciasteczek, bez uruchamiania JavaScriptu strony. Znaczniki każdej platformy pochodzą z wizytówkowych sklepów dostawców, które nie trafiły do próby.

Platforma, która służy tylko do sprzedaży, czyni stronę sklepem. WooCommerce potrzebuje koszyka; strona bez znaczników platformy potrzebuje dwóch niezależnych sygnałów sklepu, w tym koszyka. Zostało 2182 sklepów.

Do 20 sklepów na platformę, 50 własnych silników i 30 stron niebędących sklepami porównaliśmy z dowodami. Po ważeniu udziałem platform poprawnych było 97,1% etykiet.

Duże marki na Salesforce Commerce Cloud czy SAP Commerce często odpowiadają botom wyzwaniem; liczymy je jako wyzwania, nie jako sklepy nieznanej platformy. WooCommerce to najsłabsza sygnatura (85% poprawnych w kontroli), bo wtyczkę często instaluje się na stronach, które nic nie sprzedają. Z 30 stron głównych uznanych za niebędące sklepami 3 okazały się jednak sklepami.

## Jak mierzyliśmy

Spis platform pochodzi z jednego przejścia 23 września 2026 przez `OutofplaceResearchBot` (zobacz, [co pobiera nasz bot i jak go zablokować](https://www.outofplace.space/pl/bot)), który najpierw czyta robots.txt i pobiera tylko stronę główną.

Dane o szybkości pochodzą od Google. 24 września 2026 zapytaliśmy [API Chrome UX Report](https://developer.chrome.com/docs/crux/api?hl=pl) o każdy sklep, osobno dla telefonów i komputerów, a gdy adres nie miał rekordu, sprawdzaliśmy jego bliźniaka z www albo bez. CrUX zbiera odsłony użytkowników Chrome na Androidzie i komputerach, którzy udostępniają statystyki użytkowania (Chrome na iOS się nie liczy), ze wszystkich stron witryny, z 28 dni: tutaj od 25 sierpnia do 21 września 2026. Witryny poniżej progu ruchu, którego Google nie ujawnia, nie mają rekordu; dane dla telefonów miało 1975 z 2182 sklepów (91%), dla komputerów 1916.

Sklep zalicza wskaźnik, gdy jego p75 mieści się w progu „dobry” według Google, a Core Web Vitals, gdy zalicza LCP, INP i CLS; nieliczne sklepy bez danych INP nie dają się ocenić i nie wchodzą do tego odsetka. Dla każdej platformy podajemy odsetek zaliczających z 95-procentowym przedziałem Wilsona oraz medianę p75 sklepów ze środkową połową sklepów wokół niej. Platformy z mniej niż 30 sklepami z danymi nie trafiają na wykresy, ale są w plikach, które zawierają też tygodniową historię każdego sklepu z ostatniego pół roku z API historii CrUX.

Odsetek zaliczeń platformy opisuje sklepy, które ją wybrały, a nie samo oprogramowanie. Duzi sprzedawcy z własnymi programistami stawiają na Magento, własne silniki i fronty headless; małe sklepy wybierają SaaS albo tani hosting; motywy, aplikacje, obrazy i skrypty zewnętrzne różnią się między sklepami. CrUX widzi tylko Chrome na Androidzie i komputerach, uśrednia wszystkie strony witryny, także karty produktów i koszyk, i pomija sklepy ze zbyt małym ruchem. Platformę rozpoznaliśmy ze strony głównej 23 września, więc sklep, który w ciągu tych 28 dni zmienił platformę, liczymy pod nową.

## Dalsza lektura

- [Web Vitals](https://web.dev/articles/vitals?hl=pl): Co mierzą LCP, INP i CLS i jakie progi stosuje Google.

- [Metodologia Chrome UX Report](https://developer.chrome.com/docs/crux/methodology?hl=pl): Których użytkowników, stron i witryn dotyczą dane terenowe i jak są agregowane.

- [API Chrome UX Report](https://developer.chrome.com/docs/crux/api?hl=pl): API, na którym opiera się część o szybkości: jeden rekord na witrynę i urządzenie.

- [Optymalizacja Interaction to Next Paint](https://web.dev/articles/optimize-inp?hl=pl): Poradnik Google o wskaźniku, który polskie sklepy najczęściej oblewają na telefonach.

- [Boty AI kontra polski internet: robots.txt 1000 stron .pl](https://www.outofplace.space/pl/blog/boty-ai-polski-internet): Nasze badanie tej samej listy: jak top 1000 stron .pl traktuje boty AI.